Buzz
À quel point on parle des principaux modèles, semaine après semaine : mentions dans les subreddits IA et sur X, sous forme de score de buzz de 0 à 100. Comparez-le au classement Fu pour distinguer le battage de la performance.
Battage vs. réalité
poids ouverts propriétaire Pointillés : médianes
Score de buzz (à quel point on parle d’un modèle) face au Fu Score (ses performances sur l’ensemble des benchmarks). Les modèles au-dessus de la ligne horizontale attirent plus d’attention que la plupart ; ceux à droite de la ligne verticale font mieux que la plupart.
| # | Modèle | Buzz | Δ semaine | 12 semaines | Posts Reddit | Commentaires Reddit | X | Fu |
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Comment fonctionne le score de buzz
Chaque lundi, pour les meilleurs modèles du classement Fu et les meilleurs modèles à poids ouverts, nous comptons les posts et commentaires de la semaine écoulée (lundi à dimanche, UTC) qui les citent dans des subreddits IA (r/LocalLLaMA, r/singularity, r/ChatGPT, r/ClaudeAI et d’autres), ainsi que les posts sur X qui les citent (hors retweets). Un modèle est reconnu par son nom et ses graphies usuelles (GPT-6 / GPT 6, Qwen3.8 / Qwen 3.8, Opus 5.5 pour Claude Opus 5.5). Un post qui cite un nom de modèle plus long ne compte que pour ce modèle, et les numéros de version doivent correspondre en entier : « Opus 5 » ne compte pas « Opus 5.5 ».
Pour chaque source, le modèle le plus cité de la semaine obtient 100 et les autres ln(1 + mentions) / ln(1 + mentions du premier) × 100 ; le score de buzz est la moyenne sur les sources. L’échelle logarithmique garde visibles les écarts entre les modèles plus discrets. Les scores comparent les modèles au sein d’une semaine ; pour le volume dans le temps, regardez les chiffres bruts.